{"id":5664,"date":"2026-06-12T15:36:41","date_gmt":"2026-06-12T15:36:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.reciclajecuartaregion.cl\/portal\/?p=5664"},"modified":"2026-06-12T15:36:42","modified_gmt":"2026-06-12T15:36:42","slug":"onu-solo-diez-paises-gastan-mas-electricidad-que-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.reciclajecuartaregion.cl\/portal\/onu-solo-diez-paises-gastan-mas-electricidad-que-la-ia\/","title":{"rendered":"ONU: solo diez pa\u00edses gastan m\u00e1s electricidad que la IA"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Los centros de datos ya generan emisiones comparables a las de Argentina y podr\u00edan duplicar su impacto ambiental antes de que termine la d\u00e9cada, seg\u00fan el primer gran balance global de la ONU sobre la IA. Fuente: El Mostrador, 11 de junio de 2026.<\/p>\n\n\n\n

La huella ambiental de los centros de datos ya rivaliza con la de algunos de los pa\u00edses m\u00e1s grandes del mundo, seg\u00fan un informe de la Universidad de las Naciones Unidas,\u00a0que tambi\u00e9n predice que su consumo de agua y energ\u00eda y su contaminaci\u00f3n se duplicar\u00e1n en tan solo cuatro a\u00f1os a medida que crece el uso de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

El a\u00f1o pasado, los centros de datos globales \u00a0consumieron 448 billones de vatios-hora de electricidad, m\u00e1s que todos los pa\u00edses del mundo excepto diez, se\u00f1ala el informe\u00a0publicado la semana pasada.<\/p>\n\n\n\n

Ese consumo el\u00e9ctrico gener\u00f3 unas 208 millones de toneladas (189 millones de toneladas m\u00e9tricas) de di\u00f3xido de carbono, una cantidad similar a la de Argentina, y producir esa energ\u00eda requiri\u00f3 unos 4,5 billones de litros de agua, seg\u00fan el informe sobre las consecuencias ambientales del consumo energ\u00e9tico de la IA.<\/p>\n\n\n\n

Para 2030, los centros de datos representar\u00e1n casi el 3 % del consumo el\u00e9ctrico mundial proyectado, con 935 billones de vatios-hora. Si los centros de datos fueran un pa\u00eds, se proyecta que en 2030 ocupar\u00edan el sexto lugar en consumo de energ\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Eso producir\u00eda casi 440 millones de toneladas (399 millones de toneladas m\u00e9tricas) de di\u00f3xido de carbono, seg\u00fan el informe. El estudio se centr\u00f3 en el consumo energ\u00e9tico y no examin\u00f3 la enorme cantidad de agua utilizada para refrigerar los centros de datos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSi se miran estas cifras, estamos hablando de escalas comparables a las de naciones enteras\u201d, dijo Kaveh Madani, coautor del estudio, cient\u00edfico del agua y director del Instituto de Agua, Medio Ambiente y Salud de la Universidad de las Naciones Unidas\u00a0en Canad\u00e1. \u201cLa demanda es enorme.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Gran parte del crecimiento de los centros de datos est\u00e1 impulsado por la IA. Actualmente, alrededor del 20 % de su consumo energ\u00e9tico se debe a la inteligencia artificial, pero esa proporci\u00f3n deber\u00eda crecer hasta el 40 % para 2030, indica el informe.<\/p>\n\n\n\n

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Centro de datos para IA en construcci\u00f3n en Hutto, Texas.Imagen: Steven Heap\/Zoonar\/picture alliance<\/p>\n\n\n\n

El primer balance global del impacto ambiental de la IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El informe es relevante por la credibilidad y autoridad de la ONU, no solo por las cifras impactantes que contiene, afirm\u00f3 Fengqi You, profesor de ingenier\u00eda energ\u00e9tica en la Universidad Cornell y director del programa de sostenibilidad de la IA de esa instituci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSu valor radica en que una instituci\u00f3n de la ONU pone en un mismo marco las emisiones de carbono, el agua, el suelo, los impactos del ciclo de vida y la justicia ambiental\u201d en torno a un asunto que a menudo est\u00e1 envuelto en secretismo y revelaciones parciales, dijo You, quien no particip\u00f3 en el informe.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl p\u00fablico en general deber\u00eda estar preocupado, pero no en p\u00e1nico\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Jean Su, directora del Programa de Justicia Energ\u00e9tica del Centro para la Diversidad Biol\u00f3gica, se\u00f1al\u00f3 que el informe es importante por ser el primer documento de la ONU \u2013e incluso a nivel global\u2013 que \u201carroja luz sobre los da\u00f1os ambientales de la IA\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El presidente de la Asociaci\u00f3n Nacional de Inteligencia Artificial, Caleb Max, destac\u00f3 los avances en eficiencia de la industria y sus beneficios para la sociedad: \u201cLa IA est\u00e1 convirti\u00e9ndose r\u00e1pidamente en parte de nuestra vida cotidiana y aporta beneficios que mejoran la seguridad, alargan la vida, aumentan la eficiencia laboral, potencian la producci\u00f3n alimentaria y reducen la pobreza. Las pruebas de que el retorno energ\u00e9tico de la inversi\u00f3n en el desarrollo de la IA es transformador para nuestro mundo crecen cada d\u00eda, y por lo tanto vale la pena\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Josh Levi, presidente de la Coalici\u00f3n de Centros de Datos, afirm\u00f3 que la industria toma en serio su impacto ambiental.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSeguimos comprometidos a trabajar con responsables pol\u00edticos, comunidades locales y socios del sector para garantizar que, a medida que los centros de datos crecen, lo hagan de manera responsable, transparente y conforme a las mejores pr\u00e1cticas disponibles\u201d, declar\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

La contaminaci\u00f3n invisible: lo que no se ve del consumo energ\u00e9tico<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Madani, tambi\u00e9n ganador del m\u00e1s reciente Premio Estocolmo del Agua, subray\u00f3 que las cifras evidencian el costo ambiental de la IA, que a primera vista puede parecer m\u00e1s limpia que otros aparatos mec\u00e1nicos \u2013como coches y calderas\u2013 que generan contaminaci\u00f3n visible.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa IA no es solo algo virtual. Estamos hablando de algo que tiene f\u00edsica, algo que tiene impactos reales. Hay infraestructura detr\u00e1s. Hay energ\u00eda que se consume\u201d, dijo Madani. \u201cHay mucho hardware detr\u00e1s de todas estas operaciones que a nosotros nos parecen muy limpias porque no vemos humo salir de nuestros dispositivos. En nuestro tel\u00e9fono no hay humo visible, ni en nuestra computadora. Pero en alg\u00fan otro lugar alguien est\u00e1 sufriendo las consecuencias\u201d.<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo reducir el consumo energ\u00e9tico de la IA: brevedad y precisi\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Las personas pueden reducir el enorme apetito energ\u00e9tico de la IA siendo menos formales y m\u00e1s concisas en sus consultas, indic\u00f3 Madani. El informe hall\u00f3 que reducir en un 30 % el n\u00famero de palabras en las solicitudes puede disminuir el consumo energ\u00e9tico de la IA en un 25 %. Eso equivaldr\u00eda a ahorrar aproximadamente la misma cantidad de electricidad que consume en un a\u00f1o cerca de 700.000 personas en \u00c1frica, seg\u00fan el informe.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSi eres demasiado cort\u00e9s, ese \u2018por favor\u2019 de m\u00e1s puede marcar una gran diferencia\u201d, dijo Madani. \u201cHay que ser muy preciso y breve\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Una consulta t\u00edpica al estilo ChatGPT<\/a> consume unas 200 veces m\u00e1s energ\u00eda que el tipo de clasificaci\u00f3n de texto b\u00e1sica que se usa en un filtro de spam de correo electr\u00f3nico, por ejemplo. Las im\u00e1genes o los videos generados por IA requieren mucha m\u00e1s energ\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Y cuanto m\u00e1s compleja es la IA, m\u00e1s energ\u00eda se necesita para entrenarla. El informe se\u00f1ala que GPT-3 requiri\u00f3 unos 1.300 millones de vatios-hora para su entrenamiento, mientras que la siguiente versi\u00f3n demand\u00f3 entre 50.000 y 70.000 millones.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, no es el entrenamiento lo que realmente devora la energ\u00eda, se\u00f1al\u00f3 la coautora del estudio Miriam Aczel, investigadora de pol\u00edtica ambiental de la Universidad de las Naciones Unidas. Alrededor del 90 % del consumo energ\u00e9tico de la IA proviene de las solicitudes operativas, afirm\u00f3. Solo GPT recibe 2.500 millones de consultas al d\u00eda, dijo.<\/p>\n\n\n\n

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Vista a\u00e9rea de un centro de investigaci\u00f3n de IA en China, una industria con una creciente huella ambiental seg\u00fan la ONU.Imagen: CFOTO\/picture alliance<\/p>\n\n\n\n

La paradoja de la eficiencia y la falta de transparencia corporativa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Aunque los defensores de la tecnolog\u00eda pueden argumentar que sus m\u00e1quinas son cada vez m\u00e1s eficientes, existe una paradoja habitual: cuando algo se vuelve m\u00e1s eficiente, se usa con m\u00e1s frecuencia, y el consumo total de energ\u00eda se dispara, aunque cada uso individual sea m\u00e1s eficiente, explic\u00f3 Madani.<\/p>\n\n\n\n

Si bien algunas empresas presumen de utilizar energ\u00eda renovable para sus centros de datos, Madani se\u00f1al\u00f3 que eso significa que la oferta de electricidad limpia se agota, y en consecuencia se usa energ\u00eda m\u00e1s contaminante en otros sectores.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los problemas para realizar este estudio es que muchas empresas y territorios no son transparentes respecto a lo que consumen los centros de datos y la IA, ni siquiera sobre d\u00f3nde est\u00e1n ubicados o qu\u00e9 tama\u00f1o tienen, se\u00f1alaron Aczel y Madani.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNo podemos gestionar lo que las empresas no revelan\u201d, dijo You, de Cornell.<\/p>\n\n\n\n

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